« Les BIAIS de l’IA » : un jeu interactif pour comprendre les biais des algorithmes

On continue avec les jeux sérieux à utiliser en pédagogie/andragogie lié aux enjeux du numérique : Le site « Les BIAIS de l’intelligence artificielle », conçu par Biljana Petreska en 2022, est une ressource web ludique qui retrouve un intérêt aujourd’hui car elle permet de sensibiliser aux biais des IA de façon très accessible.

Sur cette plateforme, l’utilisateur est invité à cliquer sur différentes “sphères” pour deviner si, au-delà des apparences, il y a plus de nuages indigos ou verts. Ce processus incite à adopter le point de vue d’un algorithme prédictif, tout en révélant des écarts entre perception et réalité — un exemple parfait du biais des données .

Même avec davantage d’observations, l’utilisateur est amené à constater que les conclusions peuvent toujours être erronées : Enfin un bon rappel que l’algorithme ne fait que « compter » et reproduire ce qu’il observe, sans comprendre.

Biais sociétal et bulles de filtres

Le scénario se prolonge avec l’apparition du biais sociétal : les données reflètent non seulement des déséquilibres, mais aussi les préjugés et stéréotypes qui se glissent dans les jeux de données. ça, ça me parait le cœur du problème : entrainé sur des données humaines, on voit mail comment l’IA va se débarrasser de nos préjugés, biais personnels, etc. Le site illustre ainsi comment une IA peut générer des résultats discriminatoires, même sans “vouloir” l’être : elle a été entrainée comme ça.

Enfin, une séquence sur les bulles de filtre invite à réfléchir à la manière dont les IA peuvent enfermer les utilisateurs dans des logiques de confirmation, limitant leur exposition à la diversité des opinions et des contextes.

L’intérêt de ce site va se décliner sur plusieurs points

• 1. Accessibilité et interactivité

Le format simple, visuel et interactif en fait un outil pédagogique intuitif. Il permet d’illustrer des notions abstraites sans jargon technique, idéal pour des apprenants adultes non spécialistes .

• 2. Approche progressive et profonde

Le jeu propose une séquence pédagogique pensée pour des non-experts, avec des concepts graduels (biais des données, biais sociétaux, bulles de filtre) que l’on peut explorer à son rythme. C’est donc une ressource utilisable en présentiel ou en distanciel dans un parcours construit.

• 3. Développement de l’esprit critique numérique

Faire l’expérience de ces biais permet de réveiller l’esprit critique face aux résultats produits par les IA. Un enjeu essentiel (et c’est pas faute d’avoir déjà dit que ce sera essentiel) dans les formations en compétences numériques, pour apprendre à questionner et non pas à accepter aveuglément. On est toujours dans la pédagogie du doute.

• 4. Complémentarité avec d’autres ressources

Ce site s’inscrit comme un atelier original parmi d’autres outils évoqués (Ici ou là), par exemple en formation. Il s’associe idéalement à d’autres supports (guides, jeux, simulations) pour construire une formation complète sur les enjeux de l’IA.

Activité de formation clé en main avec ce site :

On va se tenter une activité de formation clé en main à partir du site Les biais de l’IA adaptée à un public adulte en formation numérique.

Activité : Explorer et comprendre les biais de l’IA

Objectifs pédagogiques

• Comprendre ce qu’est un biais algorithmique.
• Identifier différents types de biais (données, sociétal, filtres).
• Développer l’esprit critique face aux résultats produits par une IA.

Durée : 45 minutes à 1h (selon échanges).

Déroulé

1. Mise en situation (10 min)

Question d’amorce : « Faites-vous confiance aux résultats donnés par une machine ou une IA ? »

Recueillir rapidement les représentations des participants (exemples du quotidien : GPS, moteurs de recherche, recommandations de YouTube/Netflix, etc.).

2. Exploration du site (15-20 min)

Par binômes ou individuellement, chaque apprenant teste le site Les biais de l’IA.

Consignes :

• Laisser les apprenants explorer le site sans trop d’explications.
• Leur demander de noter ce qu’ils observent : les résultats sont-ils fiables ? ont-ils ressenti des limites ? quelles surprises ?

3. Mise en commun (10 min)

Discussion collective :

• Qu’avez-vous remarqué ?
• Quand l’IA s’est-elle trompée ?
• Que peut-on en conclure sur la « neutralité » d’un algorithme ?

4. Apport théorique (5-10 min)

Le formateur/trice apporte des précisions :

• Biais de données : l’IA apprend uniquement sur ce qu’on lui montre.
• Biais sociétaux : les discriminations et stéréotypes humains peuvent être reproduits.
• Bulles de filtre : les systèmes de recommandation limitent notre vision du monde.

5. Lien avec le quotidien (5 min)

• Relier l’activité aux usages numériques : réseaux sociaux, moteurs de recherche, chatbots, outils de recrutement, etc.

Question finale : « Comment éviter de tomber dans le piège des biais de l’IA ?

Résultat attendu

• Les apprenants comprennent que l’IA n’est pas infaillible.
• Ils prennent conscience que les algorithmes reflètent les données et les choix humains qui les construisent.
• Ils développent une posture critique face aux résultats d’IA dans leur vie quotidienne et professionnelle.

Si vous n’avez pas trouvé les liens plus haut, le site est ici : Les biais de l’IA, merci de nous dire en commentaire comment vous l’utilisez en formation.